摘要
本发明提出了一种基于扩散式生成网络的样本生成方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取遥感影像解译初始样本,对遥感影像解译初始样本进行预处理,得到训练集和测试集;将训练集输入到预设的扩散式网络进行训练,将测试集输入到训练后的扩散式网络进行测试,得到完成训练后的扩散式网络,扩散式网络包括超网络和控制网络;将遥感影像解译待处理数据输入到扩散式网络,遥感影像解译待处理数据包括待处理图像集和待处理标签集;通过超网络对待处理标签集进行扩散控制,得到目标标签集;通过控制网络对待处理图像集、待处理标签集和提示词文件进行类别区域和标注颜色的映射关系构建,得到目标图像集。提高遥感影像解译图像的生成效率。
技术关键词
样本生成方法
超网络
神经网络模型
噪声图像
影像
计算机可执行指令
训练集
颜色
生成装置
关系
可读存储介质
标注软件
数据
处理器通信
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储量预测方法
网格
特征值
卷积神经网络模型
自然场景
智能设计方法
变量
神经网络模型
训练样本集
铝合金车架结构
影像
图像生成方法
生成随机
计算机设备
图像生成装置
机械抛光工艺
半导体器件
样本
神经网络模型
产线