摘要
本申请涉及数字医疗的技术领域,尤其是涉及一种面向区域医疗大数据的传染病时空传播监测预警方法,其包括:基于数据来源获取多源数据并进行数据整合以得到连续时空数据,根据连续时空数据构建行为链数据库;划分出监测区域并结合行为链数据库统计各监测区域对应的人群密度;对行为链数据库进行分析以提取与监测区域所关联的关键知识数据并转化为知识三元组,并将若干知识三元组存储于图数据库;遍历图数据库获取人群行为知识以构建行为图数据库,基于神经网络学习模型预测人群密度的变化特征,并基于变化特征结合行为数据库分析传播风险以进行相应预警。本申请具有提高传染病传播监测预警的准确性和及时性的效果。
技术关键词
面向区域医疗
监测预警方法
三元组
神经网络模型
大数据
密度
广度优先搜索
高风险
实体
节点
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患者
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