摘要
本申请涉及一种水质监测方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先通过历史水质数据分析,得到每个第一目标水质参数的第一关键影响因子。根据每个第一关键影响因子的重要度,确定第二关键影响因子。进一步基于发生目标水质问题的历史数据,确定这些关键影响因子的目标参数区间。接着,通过分析这些关键影响因子之间的关联关系,构建出关键影响因子关联组合。最后,实时获取当前水质数据,并与关键影响因子关联组合进行比对,从而判断目标水域是否存在目标水质问题。这一技术方案不仅提高了水质监测的效率和准确性,还实现了对目标水域水质问题的快速预警,为入海河口水质监测提供了一种新的、更加智能和高效的解决方案。
技术关键词
水质监测方法
因子
神经网络模型
参数
计算机可读程序
变量
主成分分析方法
水质监测装置
序列
可读存储介质
关系
数据获取模块
有效性
标签
监测模块
存储器
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