摘要
本发明涉及一种基于决策树模型与优选特征的鸡体质量估测方法,通过获取鸡只在预设时间段段内处于预设姿态时的彩色视频和深度视频,得到鸡只彩色视频和鸡只深度视频,提取鸡只姿态关键帧彩色图和鸡只姿态关键帧深度图,进一步处理得到分割掩模图、分割后彩色图和分割后深度图,获取鸡只一维特征,提取分割掩模图特征得到鸡只二维特征,并提取分割后彩色图和分割后深度图的特征得到鸡只三维特征,构建基于决策树的鸡只体质量估测基准模型,再结合鸡只特征重要度排序选出最优的鸡只特征优选参数集并构建鸡只体质量估测优化模型。如此,实现了利用鸡只特征优选参数集和鸡只体质量估测优化模型准确地估算出鸡只体质量。
技术关键词
分割掩模
决策树模型
估测方法
深度图
学习器
关键帧
标记
三角测量原理
深度恢复
滤波
基准
离群点
可见光相机
视频帧
节点
参数
深度相机
时间段
数据
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图像边界优化
深度图
邻域
数据标签
实例分割模型
抗菌药物
决策树模型
药物敏感性测试
病历
多元线性回归模型
低复杂度编码
强化特征
编码算法
压缩编码技术
运动补偿预测