基于决策树模型与优选特征的鸡体质量估测方法

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基于决策树模型与优选特征的鸡体质量估测方法
申请号:CN202510410758
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120279082A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于决策树模型与优选特征的鸡体质量估测方法,通过获取鸡只在预设时间段段内处于预设姿态时的彩色视频和深度视频,得到鸡只彩色视频和鸡只深度视频,提取鸡只姿态关键帧彩色图和鸡只姿态关键帧深度图,进一步处理得到分割掩模图、分割后彩色图和分割后深度图,获取鸡只一维特征,提取分割掩模图特征得到鸡只二维特征,并提取分割后彩色图和分割后深度图的特征得到鸡只三维特征,构建基于决策树的鸡只体质量估测基准模型,再结合鸡只特征重要度排序选出最优的鸡只特征优选参数集并构建鸡只体质量估测优化模型。如此,实现了利用鸡只特征优选参数集和鸡只体质量估测优化模型准确地估算出鸡只体质量。
技术关键词
分割掩模 决策树模型 估测方法 深度图 学习器 关键帧 标记 三角测量原理 深度恢复 滤波 基准 离群点 可见光相机 视频帧 节点 参数 深度相机 时间段 数据
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