一种基于数据驱动的产品质量预测方法

本发明涉及一种基于数据驱动的产品质量预测方法，所述方法，包括：获取针对不同时间生产的产品的检测数据序列；将所述检测数据序列分别输入长短期记忆网络算法和门控循环单元算法，得到由所述长短期记忆网络算法输出的第一数据和由所述门控循环单元算法输出的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据，通过混合网络得到针对所述检测数据序列的预测结果，其中，所述混合网络包括替换门结构以及锁定门结构，所述混合网络给定异常品阈值，且锁定步长上限。