一种甲襞血液微循环影像数据分析方法及系统

本发明涉及影像数据分析技术领域，具体公开一种甲襞血液微循环影像数据分析方法及系统，该方法包括：采集甲襞血液微循环原始影像数据，对甲襞血液微循环原始影像数据进行预处理，采用基于深度学习的U‑Net卷积神经网络模型进行甲襞血液血管分割，利用粒子图像测速算法计算甲襞血液血流速度，并对甲襞血液血流速度进行矫正，构建甲襞血液血管‑血流‑袢周联合模型及甲襞血液微循环分析影响模型，更新甲襞血液联合分析因子，使用支持向量机模型，输出甲襞血液微循环影像数据分类结果。本发明解决了传统甲襞血液微循环影像数据分析准确性和效率低，且数据分析干扰因素考虑的不够全面，分析准确性不足的问题。