一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品
申请号:CN202510412065
申请日期:2025-04-02
公开号:CN119944846B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
一种基于样本数据的配电网分段线性化联合机会约束优化调度方法、计算机可读存储介质及程序产品,包括:通过建立联合机会约束调度模型,考虑节点电压不确定性和功率注入不平衡风险,以预设的电压越限概率为边界条件,确保系统运行风险可控;利用样本数据和高斯混合模型精确拟合不确定性变量的分布特征,并将机会约束转化为线性约束;此外,采用后验迭代算法动态调整联合违约概率阈值,平衡模型的保守性和经济性。该方法能够解决可再生能源接入配电网带来的不确定性问题,生成安全性与经济性并重的发电功率分配方案,有效降低节点电压越限和线路阻塞风险,实现配电网的安全经济运行。
技术关键词
优化调度方法 高斯混合模型 电压越限概率 线性化技术 分段 可再生能源接入配电网 节点 分布式发电机 样本 功率 机会约束模型 迭代算法 变量 可读存储介质 风险 分布特征 概率分布函数 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种车辆变道决策方法、装置、设备及介质
车道中心线 决策方法 车辆 基础 曲线
2
一种基于生成对抗网络和Transformer模型的雨量站历史数据评价方法
生成对抗网络 评价方法 数据 指标 训练深度学习模型
3
一种基于大核卷积选择协议和损失函数改进的遥感图像微小目标检测方法
融合策略 协议 特征提取网络 遥感图像识别 动态
4
多轨道时间轴自动对齐的短视频编辑系统
视频编辑系统 分析单元 多轨道 信息采集单元 分段
5
一种船舶锚地异常行为检测方法及系统
异常点 分类规则 标记 圆心 邻域
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号