基于多尺度的碳纤维复合材料性能辅助预测方法

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基于多尺度的碳纤维复合材料性能辅助预测方法
申请号:CN202510412277
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119943232B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及材料性能辅助预测技术领域,揭露了一种基于多尺度的碳纤维复合材料性能辅助预测方法,所述方法包括:获取碳纤维复合材料的多尺度特征;对所述多尺度特征与所述碳纤维复合材料的性能指标进行相关性分析,以得到所述多尺度特征中的相关特征,其中,所述性能指标包括:目标性能指标和非目标性能指标;根据所述碳纤维复合材料的应用场景需求生成所述性能指标的约束条件;根据所述目标性能指标、所述非目标性能指标及预设的自适应惩罚函数生成碳纤维复合材料性能的目标函数;本发明加强了对碳纤维复合材料性能预测的实用性和可靠性。
技术关键词
碳纤维复合材料 辅助预测方法 多尺度特征 材料性能预测 Pearson相关系数 梯度下降算法 样本 参数 索引 铺层方式 因子 场景 基础 基体 标记 数据
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