一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法

本发明涉及食品分析技术领域，提供了一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法，包括：对待评估的目标对象的目标图像进行多尺度特征提取，获取目标图像的多尺度特征，目标图像包括RGB图像和深度图像；根据多尺度特征中目标尺度特征与尺度大于目标尺度特征的尺度特征，确定目标尺度特征对应的细节增强特征，目标尺度特征为多尺度特征中任意尺度的特征；将不同目标图像的细节增强特征进行特征融合，得到多尺度的融合特征；根据目标尺度的融合特征与小一尺度的融合特征，确定目标尺度的融合特征对应的语义增强特征；根据语义增强特征确定映射的营养素的数值。以解决相关技术中的基于图像进行食品营养评估的方法准确率较低的问题。