一种基于光谱数据的纺织用纤维智能鉴别方法及系统

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一种基于光谱数据的纺织用纤维智能鉴别方法及系统
申请号:CN202410772935
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118329808B
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱数据的纺织用纤维智能鉴别方法及系统,涉及纺织纤维鉴别领域,该鉴别方法包括以下步骤:对纺织纤维光谱数据执行变换分析处理获取光谱特征,并基于光谱特征与系数相关技术确定光谱特征波长,建立预测模型输出纺织纤维结晶度;基于数据分析技术建立映射空间判断纺织纤维结晶度的分布状况生成形态特征值,并通过相似度比对评估纺织纤维的耐磨性;对纺织纤维图像实施均衡与分割处理,并将处理完成的纺织纤维图像的像素点映射至状态空间评估纺织纤维的强韧性;动态分析纺织纤维的应用状态评估纺织纤维的使用寿命。本发明可获取关于纤维强度和结构的预测估计值,为纤维强韧性的评估提供数据支持。
技术关键词
纺织纤维 横截面形状 智能鉴别方法 建立预测模型 数据分析技术 形态 连续性 图像分割技术 鉴别平台 加权平均法 像素点 鉴别系统 定义 变化特征分析 波长 特征值
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