摘要
本发明公开了一种基于光谱数据的纺织用纤维智能鉴别方法及系统,涉及纺织纤维鉴别领域,该鉴别方法包括以下步骤:对纺织纤维光谱数据执行变换分析处理获取光谱特征,并基于光谱特征与系数相关技术确定光谱特征波长,建立预测模型输出纺织纤维结晶度;基于数据分析技术建立映射空间判断纺织纤维结晶度的分布状况生成形态特征值,并通过相似度比对评估纺织纤维的耐磨性;对纺织纤维图像实施均衡与分割处理,并将处理完成的纺织纤维图像的像素点映射至状态空间评估纺织纤维的强韧性;动态分析纺织纤维的应用状态评估纺织纤维的使用寿命。本发明可获取关于纤维强度和结构的预测估计值,为纤维强韧性的评估提供数据支持。
技术关键词
纺织纤维
横截面形状
智能鉴别方法
建立预测模型
数据分析技术
形态
连续性
图像分割技术
鉴别平台
加权平均法
像素点
鉴别系统
定义
变化特征分析
波长
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
储液罐压力
智能预警方法
指数
大数据分析技术
数据分析模块
白酒风味
电子鼻
挥发性香气成分
深度学习算法
香型白酒
智能监测方法
数据融合技术
生成警报
BERT模型
重构误差
商品知识图谱
推荐系统
构建用户画像
生成个性化推荐
信息采集单元