基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统

一种基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统，其首先获取多个高分辨率的局部病理切片图像，并引入光照补偿技术以提升图像质量，确保细节清晰可见；然后，采用动态卷积标记模型对光照补偿后的病理切片图像进行语义特征编码，捕捉细胞纹理、边缘等精细局部特征，同时引入基于特征邻域活跃度的选择方法，突出重要病理特征；最后，将稀疏化后的病理切片图像语义特征级联并输入基于AIGC模型的图像融合引擎，生成涵盖更大组织范围且保留高分辨率细节的全局病理切片融合图像。这样，不仅实现了高分辨率与大视场的双重优势，还为病理诊断提供了更清晰、更具针对性的图像支持，显著提升了诊断的准确性和效率。