摘要
本发明公开了基于多元数据融合处理的噪声传感器运行监测系统及方法,涉及数据处理技术领域。包括信息收集模块:获取历史环境数据和历史噪声数据;信息处理模块:通过探究方法探究环境与噪声的影响关系和对应信息得到目标关系和参照信息。本发明通过设置的补偿模型配合动态分析方法,根据实时环境数据分析环境和噪声是否发生变化得到变化数据,根据变化数据通过补偿模型进行补偿得到修正噪声,即可对由于环境发生变化导致噪声传感器存在偏差的监测噪声数据进行补偿修正,以提高监测噪声数据的精准度,通过设置的预测匹配方法根据用户需求配合存储库匹配得到预测噪声,即可便于用户了解需求的未来噪声,以便于做出对应的措施来控制噪声。
技术关键词
噪声传感器
噪声数据
噪声信息
监测系统
动态分析方法
关系获取方法
非线性
监测噪声
项目
信息处理模块
存储库
选取特征
参数
深度学习模型
对象
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
铁塔倾斜监测方法
线缆
监测拉力
铁塔倾斜监测系统
有限元分析模型
热激励装置
分布式光纤
解释系统
实时数据采集系统
巴特沃斯滤波器
遥感影像数据
河段尺度
机器学习模型
机器学习算法
监测方法
风力发电机组叶片
振动特征
诊断方法
采样率
叶片振动测试