一种强噪声环境下的换流变故障智能诊断方法

本技术公开了一种强噪声环境下的换流变故障智能诊断方法，涉及换流变故障识别与诊断技术领域，首先采集换流变发生不同故障下的振动数据，然后利用聚类加权包络谱对换流变故障特征进行提取，建立VAE‑CNN网络诊断模型，从而实现换流变的故障识别与诊断；本发明能够有效在噪声中提取换流变振动信号的故障信息，提高诊断精度；本技术采用聚类加权包络谱能够提取潜在的故障特征分量，并对相似故障模态频率切片进行聚类排序，将相似特征的信号归为一类，去除杂乱无关的频率成分，使得包络谱中的故障特征更加清晰集中，提高故障诊断精度。