一种自适应图像处理优化方法

本发明公开了一种自适应图像处理优化方法，属于图像处理领域。步骤如下：S1、计算图像各位置与模板图像的差异度，获得原始相似度；基于初步猜测的目标图像位置进行动态调整，生成扩展后的搜索区域；将扩展后的搜索区域内相似度信息传递至邻域区域，融合原始相似度与传播后的相似度；基于梯度下降法优化目标位置，获得最终目标图像定位坐标；S2、通过最小化能量函数对目标区域进行初步分割；再利用图神经网络增强图像特征，最后通过加权邻接矩阵优化分割结果；S3、对分割图像进行OCR识别，并应用约束条件对OCR识别结果进行修复。本发明能够在动态环境下实现图像位置定位、图像内容分割、识别结果清洗，提升了图像识别的准确性和效率。