基于多时空尺度指标动态耦合的湖库型水源保护区精准划分方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多时空尺度指标动态耦合的湖库型水源保护区精准划分方法
申请号:CN202510412733
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119918959B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
发明提供一种基于多时空尺度指标动态耦合的湖库型水源保护区精准划分方法,通过多时空尺度分解与特征提取,构建水源区内风险传播网络和多尺度指标动态权重分配模型,利用跨尺度指标关联传递计算框架实现不同时空尺度指标间的信息融合,基于尺度耦合特征空间和动态权重矩阵构建时空尺度自适应的QQEM‑PSR评估体系,解决了传统方法中多时空尺度指标耦合困难、风险评估静态化和保护区边界优化不足等技术问题,实现水源保护区的精准划分与动态优化管理。
技术关键词
多时空尺度 耦合特征 保护区 动态权重分配 空间多尺度 指标 矩阵 多尺度特征 风险 情景 划分方法 经验模态分解方法 时空关联信息 路径追踪算法 系统动力学模型 网络 水动力学模型 生成算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态打分机制时变权重的船舶航行轨迹预测方法
船舶航行轨迹 轨迹预测模型 动态权重分配 时间序列信息 机制
2
一种航天发射塔摆杆液压系统故障诊断方法
一维卷积神经网络 数字孪生模型 模拟液压系统故障 数据驱动模型 故障诊断模型
3
基于变分模态分解的心脑耦合特征提取方法及系统
耦合特征提取 单导联心电信号 序列 变分模态分解算法 工频噪声
4
一种基于复杂环境状况分析的燃烧失稳边界预测系统
预测系统 智能决策引擎 耦合特征 火焰稳定器 燃烧室
5
一种基于人工智能的双角度图像处理监控系统
图像处理 图像采集设备 存储监控数据 特征融合技术 深度卷积神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号