摘要
本发明提供一种基于中医气血理论与慢性疼痛的AI多模态诊断方法,包括以下步骤:步骤一、收集回顾性研究数据和前瞻性研究数据,并对数据进行预处理和规范化,得到多模态信号;步骤二、对多模态信号进行归一化处理,构建深度特征融合模型,并对模型训练和迭代优化;步骤三、通过在线增量自适应方法对深度特征融合模型进行模型验证;本发明融合了中医传统诊法与现代医学技术,通过高度自动化和智能化的手段,实现了对慢性疼痛患者气血特征的精准捕捉、分析及治疗方案的生成。
技术关键词
深度特征融合
诊断方法
在线增量
临床电子病历
数据
慢性疼痛患者
特征信息处理
现代医学技术
理论
多模态
传播算法
信号
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