摘要
本发明公开了一种金属粉尘爆炸风险综合指数预警方法及系统,具体涉及金属粉尘技术领域;通过对作业现场采集的实时粉尘环境数据与标准粉尘数据进行标准化处理,生成特征向量并计算相似度,识别潜在异常状态;进一步提取加工温度偏移特征与荷电浓度波动特征,构建多维风险评估模型,利用多项式回归算法计算金属粉尘爆炸风险综合指数,并与梯度风险阈值进行对比,实现多级预警信号触发及联动响应控制,本发明具备对新型或未知粉尘状态的自适应识别能力,显著提升了风险预警的准确性与响应及时性,增强了系统在复杂工况下的本质安全保障能力。
技术关键词
粉尘爆炸风险
偏移特征
波动特征
预警方法
指数
风险评估模型
机器学习模型
异常状态
作业现场
表达式
特征协方差矩阵
预测误差
生成特征向量
实时数据处理
粉尘技术
识别模块
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
异常状态
预警模型
历史运行数据
电子站牌
状态预警方法
直觉模糊集
直觉模糊数
模糊方法
表达式
自然灾害评估技术
加速度
机器学习决策
指数
步态检测方法
行走步态
历史消费数据
数据预测模型
对象
计算机设备
三次指数平滑法
指数预测方法
长短期记忆神经网络
坡道
列车
工况