基于多模型协作的数据标注方法、系统、装置和存储介质

本发明提供了一种基于多模型协作的数据标注方法，所述方法包括对原始数据进行清洗和格式转换，生成结构化数据；采用预训练模型对所述结构化数据进行筛选，并对筛选出的目标数据进行人工复核，得到训练数据集；基于所述训练数据集对标注模型进行训练；在测试数据集上运行训练后的标注模型，对错误标注的数据进行筛查和人工修正，并将修正后的数据用于模型的再次训练；对新增数据集进行二分类筛选，并基于向量化处理和相似度计算筛选低相似度数据，将所述低相似度数据回流至所述训练数据集。本发明通过多模型协作优化数据标注过程，提升数据处理效率与准确性，减少人工干预，确保模型训练高效进行，适应多样化数据。