基于POA-LSTM-TCN的复杂介质凝析气藏反凝析快速判断方法

本发明公开了一种基于POA‑LSTM‑TCN的复杂介质凝析气藏反凝析快速判断方法，涉及油气田开发工程技术领域。该方法包括以下步骤：获取目标区块的未发生反凝析时的参数，包括储层物性参数、流体参数以及生产数据，并对其进行预处理得到历史数据集；建立POA‑LSTM‑TCN组合模型；基于实际生产数据，通过训练后的模型对生产过程中的油气比进行计算，并将计算预测结果与真实油气比进行判断：若计算预测结果与真实油气比相比，其在某一时间点或某一时间段的偏差大于第一阈值，则说明储层在该时间点或该时间段发生了反凝析现象。本发明的方法，其结合气油比的异常波动与预测，能够在孔‑缝‑断复杂介质气藏中更准确、快速地判断反凝析现象，并实现更高的预警精度。