摘要
本发明公开了一种新能源汽车的噪声主动控制方法及系统,属于汽车降噪技术领域,用于解决现有的噪声主动控制技术稳定性较差,且未考虑路况对空腔噪声的影响,无法根据前方路况对轮胎噪声进行提前预测和抑制,降噪效果不理想的技术问题。方法包括:基于噪声信号特征与路面点云数据构建目标数据集;通过目标数据集,训练噪声信号预测模型;获取车辆前方的路面实时点云数据输入噪声信号预测模型中,得到噪声信号预测特征;根据噪声信号预测特征,生成噪声预调节信号并对车辆噪声进行初步抑制;将初步抑制后获取的实时噪声信号输入自适应滤波器中,对噪声预调节信号进行补偿,以对车辆噪声进行进一步抑制。
技术关键词
噪声主动控制方法
振动加速度信号
信号特征
路面
新能源汽车
频域特征提取
预测特征
点云
车辆
生成噪声
数据
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局部特征提取
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