基于多门控-双重卷积神经网络的光伏并网风险评估方法

本发明涉及智能化电网技术领域，尤其涉及基于多门控‑双重卷积神经网络的光伏并网风险评估方法，包括以下步骤：S1：获取电网数据：获取全面覆盖电网动态特性的电网数据，以及光伏电站输出功率、负载数据和气象数据；S2：构建特征工程：对所述S1中的各个数据进行预处理和特征提取，形成完整的时间序列输入数据，定义输入时间序列数据；S3：构造电网并网风险评估数据模型：利用双重卷积网络提取特征，所述提取特征包括提取局部特征和提取全局特征，所述双重卷积网络包括两条并行的卷积路径；S4：构建风险动态变化的评估模型，将风险分为高、中、低三级，本发明提高了风险评估精度。