基于自注意力生成对抗网络的波形数据集补全方法和系统

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基于自注意力生成对抗网络的波形数据集补全方法和系统
申请号:CN202510414501
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120256843A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自注意力生成对抗网络的波形数据集补全方法和系统,包括获取待补全的电力波形数据集;其中,所述电力波形数据集中的各电力波形的长度一致,且配有对应的类型标签;根据所述电力波形数据集,训练预设的原始自注意力生成对抗网络模型,得到自注意力生成对抗网络模型;其中,所述原始自注意力生成对抗网络模型的生成器包括至少一层自注意力层;将预设的随机噪声向量和类型标签,输入到自注意力生成对抗网络模型中,输出目标电力波形,并基于目标电力波形对电力波形数据集进行补全。本发明实现了扩充生成高质量的电网线路的电力波形数据集。
技术关键词
生成对抗网络模型 波形 注意力 电力 补全方法 随机噪声 标签 数据获取模块 参数 算法 对抗性 编码 线路 误差
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