基于知识推理的高压电力线防松螺栓缺陷检测方法及系统

本发明提供一种基于知识推理的高压电力线防松螺栓缺陷检测方法，属于螺栓缺陷检测领域，其包括以下步骤：S1、构建数据集；S2、构建缺陷检测模型，缺陷检测模型为改进的端到端目标检测模型，端到端目标检测模型包括模型本体、编码器、解码器和检测头；S3、构建双分类器联合推理网络，双分类器联合推理网络包括防松螺栓属性分类器与防松螺栓缺陷分类器；S4、对防松螺栓属性分类器和防松螺栓缺陷分类器进行训练，利用训练完成后双分类器联合推理网络对螺栓进行缺陷检测。本发明基于防松螺栓属性分类器和防松螺栓缺陷分类器，通过结合位置知识和属性知识辅助螺栓缺陷分类器检测螺栓缺陷，进一步提高防松螺栓缺陷检测的准确率。