摘要
本发明公开了一种基于智能设备的AI语音处理方法及系统,所述方法包括获取用户语音信息,通过语义识别和自然语言理解提取用户意图;结合语音信息和意图完成用户身份验证,提取使用场景,获取身份信息;基于意图、身份信息和场景进行文本分析,生成操作命令并提取多模态特征参数,上传至物联网平台;平台利用AI大模型推理生成执行指令;进行用户确认,建立独立数据库存储多模态特征参数;生成安全验证信息发送至移动设备,完成安全认证并获取云端数据访问地址;通过该地址访问云端数据,获取智能设备信息,建立与智能设备的连接,执行操作。本方法能对用户身份、使用场景进行精细化区分,从而提高智能设备语音系统识别和响应的准确度。
技术关键词
物联网平台
移动设备
自然语言理解
验证数据库
多模态
语音
意图
云端
智能设备信息
身份验证
语义
标签传播算法
场景
文本
特征学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
预训练模型
人格预测方法
通用特征
金字塔
场景特征
长短期记忆神经网络
多模态
动态预测方法
回声
时序
实时位置
对象
多模态技术
电子围栏技术
位置数据误差
安全策略模型
机器人作业
多模态传感器
深度学习模型
深度学习算法
时序
闭环控制方法
交互特征
序列
深度神经网络模型