一种基于深度学习的模型优化方法以及装置

本发明提供的基于深度学习的模型优化方法以及装置，包括：获取训练数据，根据任务需求、构建初始深度学习模型，对训练数据进行预处理，以得到预处理后的训练数据，根据加速规则以及初始深度学习模型，对初始深度学习模型进行优化，以得到优化后的模型，将预处理后的训练数据输入至优化后的模型中进行训练，以得到最终优化模型。通过对训练数据进行清洗、标注和增强等数据预处理操作，得到适用于模型训练的数据集。然后通过加速规则可以加速模型的训练过程，同时减少计算资源的消耗，保证最终优化后的模型可以实现后续精准性预测。