一种基于常规增强CT的结直肠癌检测方法及装置

本发明公开了一种基于常规增强CT的结直肠癌检测方法及装置，方法包括：收集腹部CT图像的数据集，对数据集进行预处理；对腹部CT图像的结直肠和结直肠癌分别进行标注，作为检测模型的真实标签；构建检测模型，所述检测模型使用nnUNet作为像素级结直肠和结直肠癌分割的骨干网络，同时结合一个辅助分类分支以整合来自nnUNet的多尺度特征，实现patch级别的分类；对所述检测模型进行训练，训练时以分割损失和分类损失之和为总损失；利用训练完成的检测模型进行结直肠癌检测，当检测的肿瘤体积超过设定的截断值则检测成功。本发明提高了结直肠癌定位和分割的鲁棒性和准确性，大大节约了人力成本。