摘要
本发明公开了达沙替尼药物敏感性基因标志物组合及药物敏感性预测系统;通过综合分析基因表达谱构建信号交互网络和识别关键调控因子,获得与达沙替尼药物敏感性显著相关的基因标志物组合,通过该基因标志物训练预测模型可用于准确预测达沙替尼药物敏感性,从而为个性化治疗提供可靠依据,为临床治疗决策提供参考。
技术关键词
预测系统
达沙替尼
交互网络
标志物
敏感性检测试剂盒
药物
PCR扩增试剂盒
转录组测序
样本
构建基因表达
分析基因表达
建库试剂盒
训练预测模型
矩阵
预测模型训练
多层感知机
数据
系统为您推荐了相关专利信息
染色车间
神经网络模型
故障预测方法
参数
数据服务器
交通信号控制机
电路控制器
故障预测方法
信号灯
像素点
链接预测方法
知识图谱嵌入方法
大语言模型
答案
实体
奥希替尼
隐丹参酮
DNA损伤标志物
脱毛
细胞模型
故障预测方法
故障树分析法
锅炉受热面
故障预测系统
嵌入式采集设备