基于机器学习的电路控制器故障预测方法及系统

本发明公开了基于机器学习的电路控制器故障预测方法及系统，涉及故障预测技术领域，本发明包括：步骤1.电路控制器定期检测、步骤2.故障预测分析和步骤3.电路控制器故障预测定位，本发明通过智能机器人自动按压按钮并采集多模态数据，能够在半夜对交通信号控制机进行检测，不但减少对人工的工作量，而且减少对交通的影响，通过分析各按钮与各相关设备之间的各项数据，精确判断电路控制器中是否存在漏电、线路供电故障等可能会发生的问题，从而进行及时预警，减少交通信号控制机的电路控制器故障的发生率，通过对负责人进行预警，提醒其及时对有损耗的交通信号控制机进行及时的维护，防止产生严重的故障导致无法使用。