智能多模态分类探测系统与方法

本发明涉及数据检测领域，揭露了一种智能多模态分类探测系统与方法，所述方法包括：明确分类探测器的探测需求，构建分类探测器的探测单元；采集分类探测器对应检测对象的物品多模态数据和人脸图像，提取物品多模态数据的多模态数据特征，将物品多模态数据进行数据融合，提取人脸图像的图像特征，分析检测对象的人物信息；分析检测对象对应携带物品的物品特征，识别携带物品的物品类型，分析携带物品的危险系数，确定携带物品的违禁等级，对携带物品进行标记，构建分类探测器的人体探测模型，将违禁标记物品映射至人体探测模型中，集成分类探测器的多模态探测系统，生成所述多模态探测系统的探测报告。本发明可以提升分类探测系统的适应性和准确性。