基于知识图谱的电网数据检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于知识图谱的电网数据检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及信息安全技术领域。本方法能够提高电网数据检测的准确率。方法包括：采集当前台区的电网数据，对电网数据进行预处理，基于预设的数据类型标签和预处理后的电网数据，构建电网数据知识图谱；将电网数据知识图谱输入预设的电网异常数据检测模型，得到运行状态预测值；根据电网异常数据检测模型和运行状态预测值，对待训练的神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；将待检测数据输入到训练完成的神经网络模型，得到输出数据，获取当前台区的测量数据，若输出数据和测量数据之间的差值超出预设阈值，则确认待检测数据中含有异常数据。