摘要
本发明属于人员安防检测技术领域,且公开了一种双相机人员安防检测方法,具体步骤如下:步骤一:双相机部署安装RGB相机和热红外相机。通过RGB相机与热红外相机的协同部署与精确校准,实现了全天候、全场景的可靠监测,有效克服了单一传感器在复杂环境下的检测盲区;深度学习的Retinanet目标检测算法可以使用低阈值极大的提升图像中的人员目标检出率的同时,结合热红成像,进一步提高了检测的准确性和鲁棒性;并且通过高斯混合模型对图像进行处理,无论是光照变化、温度波动还是设备干扰,都能保持稳定性能,展现出优异的通用性和可扩展性;通过告警与停机控制实现人员安全防护,整体上提高了危险区域人员检测的准确性。
技术关键词
安防检测方法
GrabCut算法
高斯混合模型
声光告警装置
红外相机
图像
特征金字塔网络结构
消除噪声
双模态数据融合
亚像素级角点
工业控制接口
双相机校准
安防检测技术
融合多尺度特征
滤波算法
人体
GMM模型
热源
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