摘要
本发明公开了一种基于视觉的变速箱分拣方法及系统,涉及机器视觉控制相关领域,该方法包括:采集变速箱的三维点云图像和条形码信息;对采集到的变速箱三维点云图像进行预处理;采用基于深度学习的点云图像分割模型对变速箱三维点云图像进行分割;基于分割后的变速箱三维点云图像,获取目标变速箱的位置信息;将目标变速箱的位置信息和条形码信息传送至控制单元,生成分拣机器人的路径规划数据;接收控制单元发送的指令,指定分拣机器人执行分拣操作,将目标变速箱运输至指定区域。本发明实现了变速箱三维点云图像的精准分割,并获取了目标变速箱的准确坐标。解决了现有分拣方法效率低下和分拣错误率高的问题,达到了提升分拣准确性的技术效果。
技术关键词
变速箱
点云图像
分拣方法
分拣机器人
条形码信息
图像分割模型
控制单元
坐标
彩色图像
机器视觉控制
统计滤波方法
三维点云分割
像素点
生成点云数据
分拣错误率
相机
条形码扫描器
全局特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
仿真模型
直流转换电源模块
动力电池模块
电机模块
变速箱模块
整车
发动机转速
驻车状态
发动机排气温度
变速箱
废旧服装
细粒度分类
分拣方法
特征提取器
融合分类器
智能仓储分拣系统
分拣机器人
约束优化算法
重心稳定
密度
多物体
分拣系统
数据采集模块
数据处理模块
机械臂