一种基于深度学习的溶洞区探测修正系统

本发明公开了一种基于深度学习的溶洞区探测修正系统，涉及溶洞区探测领域，包括数据采集与预处理模块、深度学习模型构建模块、数据修正与结果输出模块，数据采集与预处理包括多源数据采集和数据预处理，用于处理收集到的数据库，深度学习模型构建模块对多源地球物理数据的自动特征提取与模式识别。本发明卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络组成深度学习模型架构，再配合上模型训练与优化，使得整个深度学习模型构建模块能够学习到溶洞探测数据中的复杂模式和规律，从而为后续的数据修正和结果输出提供准确的判断依据，大幅提升探测结果的准确性和可靠性。