摘要
本发明公开了一种适用于智能视觉设备的故障自主检测识别并修复方法、系统及平台;通过实时生成并获取与智能视觉设备相对应的第一数据;其中第一数据为智能视觉设备部件运行状态数据;结合时间序列分析检测处理第一数据,并生成与第一数据相对应的第二数据;其中第二数据为运行数据中的异常数据;创建与智能视觉设备相对应的自愈机制,并基于自愈机制结合第二数据的故障类型,实时自主修复处理智能视觉设备,以及与方法相应的系统及平台,能实时监测智能视觉设备运行状态,综合分析智能视觉设备及周边设备的健康数据,并针对不同类型故障或性能下降采取定制化修复策略,提升智能视觉设备稳定性与可靠性,降低维护成本,保障系统持续稳定运行。
技术关键词
智能视觉设备
自愈机制
修复方法
机器学习模型
修复平台
故障特征
信噪比数据
机器学习算法
异常数据
处理单元
修复系统
频域特征
图像传感器
模块
序列
处理器
保障系统
补丁
传送单元
系统为您推荐了相关专利信息
标注方法
标注规则
同义词规则
分段
机器学习算法
精准定位系统
导航模块
可视化模块
深度学习模型
多模态影像数据
远程医疗网上实时生物医学检验系统
机器学习模型
生物医学传感器
可视化模块
数据收集模块