结合图像比对与敏感缺陷检测的正样本过滤方法及装置

本发明涉及图像处理与缺陷检测技术领域，具体涉及结合图像比对与敏感缺陷检测的正样本过滤方法及装置。其方法包括：设置基准图像，获取当前巡检图像；构建孪生网络变化检测算法用于检测当前巡检图像和基准图像是否存在像素级变化，并将变化区域标记为潜在缺陷区域；构建缺陷检测模型用于在当前巡检图像和基准图像上进行低置信度的切片推理，保留仅在当前巡检图像上检出的缺陷，并判断该缺陷与潜在缺陷区域是否存在重叠，若是，则判定当前巡检图像存在异常，反之则判定为正常样本并进行基准图像入库更新，推送异常图像进行后续分析。本发明通过双重验证机制提前筛选无缺陷样本，仅推送疑似缺陷样本进行后续分析，从而减少缺陷误报率。