一种逆变器开关性能退化的评估方法

本发明提出了一种逆变器开关性能退化的评估方法，属于逆变器开关领域。采集六个开关管的原始数据；将原始数据进行预处理，并构建表述单个开关管退化程度的退化指标序列；构建并训练CNN‑LSTM模型，得到每个开关管对应的预测模型；将待测开关管数据输入至预测模型，得到开关管组的退化指标；将退化指标进行融合，得到统一的退化评估指标。本发明利用CNN‑LSTM模型时间序列预测领域高可靠性的特点，结合前置参数的预处理，大大提高了开关管老化预测的精度，能够提高电驱动系统的运行安全和预测性维修保障方案的性价比和可行性，带来更好的市场竞争力。