一种基于自适应评分算法和多模态分析的评审系统及方法

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一种基于自适应评分算法和多模态分析的评审系统及方法
申请号:CN202510416025
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120339003A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于自适应评分算法和多模态分析的评审系统及方法,具体涉及大学生创新创业大赛评审领域,具体包括:数据输入处理模块、自动评分计算模块、专家评审模拟模块以及辅助决策支持模块,能够根据大赛的具体要求和标准动态调整评分权重和标准,它通过机器学习技术,分析历史评审数据,识别关键评审因素,并根据当前大赛的特点和目标,自动调整评分模型,这种自适应能力使得评审系统能够更加精准地评估参赛作品,同时减少人为偏见。
技术关键词
评审系统 评分算法 模态分析 视频分析技术 大学生创新创业 决策 融合特征 模块 关键视觉信息 数据 对象检测模型 监督学习算法 统计分析方法 文本特征向量 BERT模型 自然语言 机器学习技术 深度学习方法
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