摘要
本申请公开了一种基于事件行为分析的智能合约漏洞检测方法及相关装置,利用自然语言处理技术,将智能合约交易历史中的Event信息编码成标准化的多维特征,与已知的风险事件特征进行比较获得Event事件行为特征组,再通过变分自编码器将可疑特征组与安全特征组进行比较,从而有效识别和分类智能合约中的风险事件特征。本申请可以在智能合约源代码无法获取的情况下,充分利用智能合约Event事件行为进行漏洞识别与分类,有效保障区块链上智能合约的安全。
技术关键词
高维特征向量
编码器
word2vec模型
区块链上智能合约
事件特征
智能合约交易
计算机程序产品
智能合约漏洞
处理器
计算机设备
随机梯度下降
可读存储介质
关键词
解码器
日志
数据采集模块
信息编码
参数
系统为您推荐了相关专利信息
高维特征向量
车辆
编码器
轨迹预测模型
轨迹预测方法
直流有刷电机
主节点
OLED显示电路
控制系统
H桥电机驱动电路
信道估计算法
注意力机制
深度学习网络
符号间干扰
像素
编码向量
语义
电源控制模块
逻辑判断单元
便携式设计