摘要
本发明涉及工业水系统安全监测技术领域,具体涉及一种循环水中泄漏工艺介质的智能溯源方法,包括以下步骤:采集电导率、pH值、浊度、溶解氧、温度、压力及特征离子浓度等多维度运行参数,经过时空对齐与小波降噪处理后生成标准化水质参数矩阵;利用基于迁移学习的泄漏特征识别模型提取异常波动信号,并通过三维泄漏扩散模型模拟扩散过程,结合反向粒子追踪和核密度估计实现泄漏源定位,关联高概率泄漏区域与上游工艺设备,提取回溯路径特征并匹配工艺介质特征库,判断泄漏介质类型;最终生成结构化溯源报告。本发明,可实现对复杂循环水系统中工艺泄漏的高精度识别、定位与介质分析,具备较强的实用性和推广价值。
技术关键词
智能溯源
循环水系统
介质
参数
矩阵
工艺设备
路径特征
三维建模数据
拓扑结构数据
系统拓扑结构
迁移学习算法
网络拓扑关系
分布式传感器
水质
多场景
模型预训练
指纹数据库
回溯算法
溶解氧
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