基于AI加速卡的RTSP流解码方法与系统

本申请涉及视频流解码技术领域，尤其是涉及一种基于AI加速卡的RTSP流解码方法及系统，其包括初始化AI加速卡驱动环境以确保处理器及相关库函数可用；接收RTSP视频流数据，使用卷积神经网络（CNN）提取视频内容的语义特征；根据提取的语义特征，结合AI加速卡各核心的实时负载情况，通过智能调度算法动态调整视频流的分配策略，将视频流分配到最适合的核心进行解码；对RTSP视频流数据进行格式转换和解压缩；通过AclLite API将视频流解码任务从CPU转移至AI加速卡执行，以获取高质量图片数据。本申请实现了高效的任务分配与资源利用，显著降低了CPU负载，提升了系统整体能效和解码质量。