摘要
本发明公开了一种基于语义潜在空间联合学习的可操纵主题系统,该系统包括可视化编辑系统及基于自编码器的可引导神经主题模型;可引导神经主题模型,其通过联合嵌入方式将词、文档和主题的语义关系映射到统一的潜在空间中,使得语义相关的对象在潜在空间中的距离更近;其设置约束损失函数来优化主题;可视化编辑系统,设置人机交互组件以及量化指标,其对可引导神经主题模型生成的主题进行质量评分,支持用户在训练可引导神经主题模型过程中,基于主题的质量评分添加或删除词、文档与主题之间的关联约束,使可引导神经主题模型生成符合用户需求的主题。本发明通过联合嵌入和约束损失实现了主题可控优化,并提供了灵活、直观的可控分析工具。
技术关键词
神经主题模型
可视化编辑系统
主题系统
语义
子模块
对象
人机交互组件
颜色
重构
矩阵
编码器
按钮组件
引入注意力机制
解码器
BERT模型
双曲正切函数
功能模块
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会话
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序列
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