地下洞室地质智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种地下洞室地质智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：基于地质解译后得到的地球物理探测成果样本数据对原始识别模型进行训练，获得不良地质体预测模型，将待分析洞段的当前地球物理探测成果数据输入至不良地质体预测模型进行地质分析，获取不良地质体信息，对地下洞室的不良地质体信息、掌子面围岩类别和挖掘空间延展信息进行特征量化，基于特征量化后得到的不良地质体发育级别值、掌子面围岩类别值和空间延展特征值对地下洞室进行超前地质预测分析，通过对不良地质体类型和分布范围的预测，从而实现了地下洞室的精准地质分析，有效地提升了超前地质预报的准确性。