摘要
本发明提出了一种基于双指针架构的威胁情报三元组抽取方法及系统;以BERT模型作为编码器对威胁情报文本进行分析,即利用三个独立的权重矩阵分别生成头实体、尾实体和关系的上下文感知向量;基于双指针架构分别识别头实体和尾实体的上下文感知向量,并生成候选实体对;将候选实体对和关系的上下文感知向量进行拼接,以生成关系实体向量;利用评分模块对关系实体向量进行筛选;将筛选后的关系实体向量输入Softmax层进行关系分类,以生成威胁情报三元组的识别结果。本发明可以有效避免实体间的相互干扰,进而确保生成的威胁实体三元组更为精准,准确揭示攻击链中的不同环节及其之间的关系,为安全专家提供更全面、深入的威胁情报分析。
技术关键词
实体
三元组
注意力
指针
Softmax函数
多层感知机
生成关系
识别头
识别模块
矩阵
输出特征
BERT模型
文本
编码器
抽取系统
处理器
非线性
网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
基因识别方法
差异表达基因
稻瘟病
样本
网络结构
虚假信息检测方法
三元组
编码特征
预训练语言模型
语义
大语言模型
报告
双向适配器
定位方法
Sigmoid函数
识别方法
卷积神经网络结构
投票算法
反向传播方法
数据
轨迹预测方法
轨迹修正方法
视频编解码器
模拟行人
拉普拉斯