一种基于双指针架构的威胁情报三元组抽取方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于双指针架构的威胁情报三元组抽取方法及系统
申请号:CN202510417210
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119938930B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于双指针架构的威胁情报三元组抽取方法及系统;以BERT模型作为编码器对威胁情报文本进行分析,即利用三个独立的权重矩阵分别生成头实体、尾实体和关系的上下文感知向量;基于双指针架构分别识别头实体和尾实体的上下文感知向量,并生成候选实体对;将候选实体对和关系的上下文感知向量进行拼接,以生成关系实体向量;利用评分模块对关系实体向量进行筛选;将筛选后的关系实体向量输入Softmax层进行关系分类,以生成威胁情报三元组的识别结果。本发明可以有效避免实体间的相互干扰,进而确保生成的威胁实体三元组更为精准,准确揭示攻击链中的不同环节及其之间的关系,为安全专家提供更全面、深入的威胁情报分析。
技术关键词
实体 三元组 注意力 指针 Softmax函数 多层感知机 生成关系 识别头 识别模块 矩阵 输出特征 BERT模型 文本 编码器 抽取系统 处理器 非线性 网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
1
适用于小样本高维度数据的稻瘟病致病基因识别方法
基因识别方法 差异表达基因 稻瘟病 样本 网络结构
2
一种基于全局信息增强的脱离上下文虚假信息检测方法
虚假信息检测方法 三元组 编码特征 预训练语言模型 语义
3
基于大语言模型的FPGA仿真验证工具故障报告定位方法
大语言模型 报告 双向适配器 定位方法 Sigmoid函数
4
一种基于强化学习的信号类型识别方法
识别方法 卷积神经网络结构 投票算法 反向传播方法 数据
5
基于时空耦合和锚点驱动的多模态行人过街长时轨迹预测方法
轨迹预测方法 轨迹修正方法 视频编解码器 模拟行人 拉普拉斯
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号