一种基于改进SSD算法的风力机叶片缺陷检测方法

本发明公开了一种基于改进Single Shot MultiBox Detector算法的风力机叶片缺陷检测方法，包括以下步骤：采集开源数据集的风力机叶片图像，通过数据增强算法对图像进行扩充，使用LabelImg工具标注风力机叶片图像，并将其划分为训练集、验证集和测试集。基于SSD算法构建风力机叶片缺陷检测模型，通过引入特征融合模块、注意力机制模块和特征增强模块完成对SSD算法的优化。将数据在改进后的SSD算法上进行训练，设置模型超参数。通过测试集对训练后的训练模型进行测试，计算mAP、Precision、Recall等指标。本方法能够增强网络的特征提取能力，提升算法在背景复杂和缺陷目标尺寸小的情况下的叶片缺陷检测精度。