一种基于大语言模型的版本可控数据集自动演化方法

本发明公开了一种基于大语言模型的版本可控数据集自动演化方法，主要包括数据爬取模块，数据解析模块，数据标注模块，任务形式处理模块，本发明通过引入自动化更新机制，减少了人工干预的需求。具体而言，多智能体系统能够监控Python生态中第三方库的版本更新，并根据最新的库版本更新数据集。这种自动化更新机制不仅提升了数据集维护的效率，还确保了数据集的时效性，为LLMs在动态开发环境中的适应性评估提供了可靠的技术支持。