摘要
本发明涉及心理疾病预警领域,且公开了一种基于人工智能的心理疾病预警方法及系统,通过对收集和预处理后的生理和行为数据进行特征提取和数据融合,通过融合后的数据,对用户的情绪状态进行情绪分析,初步判断个体化情绪是否异常,通过情绪异常的分析结果,比较异常情绪的生理特征和行为特征,与已知心理疾病症状的生理特征和行为特征进行时序分析,对用户是否存在心理疾病进行检测,再进一步对疾病严重程度进行评估分析,对疾病进行分级预警,有助于帮助用户意识到自己的情绪变化,并及早地发现和干预心理疾病,使心理状态的分析和检测更加准确和可靠,提高了心理疾病的检测效率,降低疾病风险。
技术关键词
预警方法
生理
心理
疾病
深度学习模型
数据可视化技术
情绪识别技术
特征值
协方差矩阵
高风险
时序
动态可视化
数据收集模块
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预警系统
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