一种基于多源钻进参数的自适应动态地层识别方法

一种基于多源钻进参数的自适应动态地层识别方法，首先通过传感器组采集钻进速率、转速及油压参数，构建钻孔深度‑时间曲线，采用滑动窗口分割时序数据并进行滤波、标准化及异常值处理；计算窗口内各参数均值、标准差及偏度统计特征，结合能量比与协变系数构建九维特征向量；基于增量式学习算法更新地层特征库，动态优化聚类中心实现自主演化；依据统计特征及聚类距离设定置信度阈值，完成地层类型双重判别；通过实时判定结果与人工采样数据对比，动态调节学习率参数优化模型泛化性；基于优化后的聚类模型，输出当前钻孔深度对应地层类型及置信度评估结果。本发明通过改进数据处理机制与自适应判定规则，实现高精度、强泛化的实时地层识别。