摘要
本发明的实施例提供了一种搭靠行为识别方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,其中,搭靠行为识别方法包括:获取双船舶的第一行驶轨迹以及对应的第一轨迹数据;基于双船舶的第一行驶轨迹和第一轨迹数据确定搭靠行为轨迹段;根据搭靠行为轨迹段确定单船轨迹正样本数据集;根据正常航行轨迹段确定单船轨迹负样本数据集;根据单船轨迹正样本数据集和单船轨迹负样本数据集训练融合神经网络识别模型;获取待识别的单个目标船舶的目标轨迹数据;确定目标轨迹数据对应的轨迹片段;确定单个目标船舶至少一个轨迹片段对应的搭靠行为状态。通过本发明的方案,在仅有一艘船舶开启AIS的情况下对搭靠行为进行识别,提升海事行为监管的完整性。
技术关键词
轨迹
融合神经网络
船舶
识别方法
样本
可读存储介质
处理器
异常数据点
通信接口
模型训练模块
电子设备
数据采集模块
程序
指令
芯片
数据同步
识别装置
数据字
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
状态智能监测方法
电机驱动电流
识别模型训练
数据
样本
管道病害检测
深度学习模型
采样模块
因子
上采样
风险评估模型
认知障碍评估
策略优化方法
心理量表
格式
旋转爆震发动机
复合热防护结构
结构设计方法
全局敏感性分析方法
工况参数