摘要
本发明提出一种超声波水表信号幅度动态调节方法,包括实时监测高频超声波信号的传输质量,利用机器学习模型进行多维度信号质量评估,根据评估结果自动调节信号发射功率、频率与波形,并结合环境变化动态优化调节参数,持续反馈检测信号质量,确保在各种复杂环境下信号传输的稳定性和测量精度,通过实时监测超声波信号在传输过程中的质量状况,当检测到信号发生衰减或失真时,能够自动调整信号的发射功率、频率及波形,从而显著增强信号的稳定性和测量的准确性,克服了现有技术中难以精准应对信号衰减或失真的问题。
技术关键词
动态调节方法
超声波水表
机器学习模型
频率
信号传输方式
机器学习方法
波形
超声换能器
管道
数据
时延
策略
信号失真
流量传感器
异常状态
水流
参数
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