航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统

本发明涉及航空发动机旋转叶片健康监控技术领域，提供一种航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统，方法包括：构建重构模型及恢复矩阵；设置恢复矩阵的初始残差和支撑集；计算恢复矩阵的列向量与初始残差的内积；选择内积值的绝对值超过阈值的列向量作为匹配向量合并组成第一集合；将第一集合投影到参数空间；采用K‑近邻算法进行聚类，保留每类中内积最大的列向量，形成第二集合；将第二集合加入支撑集，以初始残差最小为目标，采用最小二乘法求解稀疏系数；计算新的残差，直至支撑集不再更新则终止迭代，得到最终的振动信号稀疏系数；计算得到重构航空发动机旋转叶片叶端振动信号。本发明能提高叶片非接触在线实时健康监控效果。